AIを使えば、記事の構成を考えたり、文章のたたき台を作ったりする時間はかなり短くできます。
でも、AIが出した文章をそのまま公開すれば、検索に強い記事になるわけではありません。
むしろ私がAIを使ってブログを作る中で感じたのは、AIを使うほど、人間側が「何を確認するか」を決めておくことが大事だということでした。
Googleも、生成AIを使うこと自体を禁止しているわけではありません。
大切なのは、AIを使ったかどうかではなく、最終的に読者にとって役立つ内容になっているか、内容が正確か、そしてそのページならではの価値があるかです。
価値をほとんど加えず、検索流入を得ることだけを目的に大量のページを作るような使い方は避ける必要があります。
この記事では、私がAIでブログ記事を作るときに特に確認したいSEOのポイントを7つに絞って整理します。
1. キーワードより先に「読者が知りたいこと」を決める
AIに記事を書かせるとき、最初にキーワードだけ渡してしまうと、無難な説明文になりがちです。
たとえば、
「ChatGPT SEO」
だけで記事を作るより、
「ChatGPTを使ってブログ記事を書きたい初心者が、SEOで失敗しないために何を確認すればいいか」
まで読者像と目的を決めた方が、記事の方向性はかなり明確になります。
SEOというと、どうしても「どのキーワードを入れるか」から考えたくなります。
でも、検索している人には、そのキーワードを入力した理由があります。
知りたいことがあるのか。
困っていることを解決したいのか。
比較したいのか。
具体的な方法を知りたいのか。
ここを決めずにAIへ記事制作を任せると、言葉としては整っていても「結局、誰の何を解決する記事なのか」がぼやけやすくなります。
Googleも、検索エンジンのためだけに作るのではなく、人を第一に考えたコンテンツを推奨しています。
AIへ指示するときも、
キーワード
↓
記事
ではなく、
読者の悩み
↓
この記事で答えること
↓
必要なキーワード
くらいの順番で考えた方が自然です。
AIに何を書かせるかを決める前に、
「この記事を読み終わった人が、何を分かる状態になればいいのか」
を決めておく。
私はここを最初に考えるようにしています。
2. AIの文章に「自分にしか書けない情報」を足す
AIが作る文章は、きれいにまとまっていても、どこかで見たことがあるような内容になりやすいです。
特に一般的なテーマほど、
「メリットを説明する」
「注意点を紹介する」
「最後にまとめる」
という似た構成になりやすくなります。
そこで必要になるのが、
- 実際にやってみた結果
- 失敗したこと
- 数字
- 比較
- 判断した理由
- 自分の経験
- 実際に改善したこと
といった一次情報です。
たとえば、
「AIで記事を書くと効率化できます」
だけなら一般論です。
でも、
「私はAIで構成案を作っても、そのまま公開せず、最後の事実確認と文章調整は人間側で行うようにしています」
まで書けば、そのサイトならではの情報になります。
さらに、
「最初はAIに任せる範囲を広くしすぎて、記事同士の表現が似てしまった」
「タイトルはよくても、本文が検索している人の疑問に答えていなかった」
「公開前の確認項目を決めてから品質が安定した」
といった実際の経験があれば、それも記事の価値になります。
AIを使うほど、AIが知らない自分の経験を足す。
これはこれからのブログではかなり重要だと思っています。
AIが文章を作れる時代だからこそ、
「この人が実際に試したから書けること」
の価値は、むしろ上がっていく気がしています。
3. 数字・制度・固有名詞は必ず確認する
AIは文章を自然につなげるのが得意ですが、文章が自然だからといって、内容まで正しいとは限りません。
特に注意したいのが、
- 日付
- 金額
- サービス内容
- 制度
- 会社名
- 商品名
- 統計
- 引用
- キャンペーン期間
- 対象条件
です。
文章として違和感がなくても、数字が1つ間違っているだけで記事全体の信頼性が落ちます。
たとえば、
料金が古い。
サービス終了済みの機能を現在も使えるように書いている。
制度改正前の数字を使っている。
公式発表ではない情報を確定情報のように書いている。
こうしたミスは、AIが作った文章をそのまま読んでいるだけでは見逃しやすいです。
だから私は、
「文章を作る工程」
と
「事実を確認する工程」
を分けて考える方が安全だと思っています。
記事を書き終えた後に、
「この記事の中で、外部確認が必要な事実はどこか」
をもう一度見直す。
数字や制度がある記事なら、できるだけ公式情報まで戻る。
企業サービスなら公式サイト。
制度なら行政や公的機関。
商品ならメーカー。
というように、確認元を決めておくと作業もしやすくなります。
AIは調査の入口には使えます。
でも、最終的に何を事実として記事へ載せるかは、人間側で判断した方が安心です。
4. タイトルにキーワードを詰め込みすぎない
SEOを意識すると、タイトルに関連キーワードを全部入れたくなることがあります。
たとえば、
「AI ブログ SEO ChatGPT 記事 書き方 コツ 注意点 初心者」
のようなタイトルです。
検索キーワードはたくさん入っています。
でも、人間が見ると何の記事なのか分かりにくいですよね。
私なら、
「AIでブログ記事を書くときにSEOで気をつけたい7つのこと」
のように、
誰に何が分かる記事なのか
が一目で伝わるタイトルを優先します。
- 記事の内容と一致しているか
- 読んだら何が分かるか想像できるか
- 同じ言葉を何度も繰り返していないか
- 不自然にキーワードを詰め込んでいないか
- 他の記事と似すぎていないか
です。
AIにタイトル案を10個、20個と出してもらうのは便利です。
ただし、最後はその中から選ぶだけではなく、
「この記事を本当に表しているタイトルはどれか」
を人間側で調整した方がいいです。
検索した人に内容を正しく伝えること。
私はそう考えるようにしています。
5. H2・H3をAI任せにしすぎない
AIは見出しを作るのが得意です。
でも、そのまま使うと見出しが増えすぎることがあります。
その結果、
- 内容が重複する
- H2が細かすぎる
- 同じ話を別表現で繰り返す
- H3が必要以上に増える
- 見出しだけ読んでも流れが分からない
といった状態になりやすいです。
記事本文を書き終えたら、一度本文ではなく、
「見出しだけ」
を上から読んでみるのがおすすめです。
見出しだけで、
最初に何を説明して、
次に何を知って、
最後にどんな結論へ進むのか。
この流れが分かれば、記事全体もかなり読みやすくなります。
逆に、
「このH2と次のH2、ほぼ同じことを言っているな」
と思ったら、まとめられる可能性があります。
AIに記事を書いてもらうと情報量を増やすことは簡単です。
でも、情報を増やすことと、分かりやすくすることは別です。
不要な見出しや重複部分を削る作業も、記事制作の一部だと思っています。
6. 内部リンクは「とりあえず貼る」ではなく次の疑問につなぐ
AIで記事を増やしていくと、記事同士が孤立しやすくなります。
そこで大切になるのが内部リンクです。
ただし、関連しそうな記事を適当に貼ればいいわけではありません。
たとえばこの記事を読んだ人なら、
「AIで記事を書くときの注意点が分かった」
その次に、
「実際にブログ全体をAIで改善するにはどうすればいい？」
と思うかもしれません。
その場合は、
の記事へつなぐのが自然です。
さらにブログ運営を進めれば、
「では、どうやって収益化するの？」
という疑問も出てきます。
そこでは、
につなげられます。
また、
「AIにどこまで仕事を任せればいいの？」
という疑問なら、
という記事が次の候補になります。
内部リンクは、
「SEOのために何本貼るか」
ではなく、
「この記事を読んだ人が、次に何を知りたくなるか」
で考える方が自然です。
サイト内を迷わず読み進められるようにする。
その結果として、記事同士のつながりも強くなります。
7. 最後は必ず人間が読んで判断する
AIで記事を作るとき、最後に一番大事なのはここだと思っています。
公開前に、
- この説明は本当に分かりやすいか
- 同じ話を繰り返していないか
- 読者の疑問に答えているか
- 不自然な表現がないか
- 事実は正しいか
- 自分の経験が入っているか
- 見出しの流れは自然か
- 内部リンクは本当に必要か
- 読み終わった後に次の行動が分かるか
を人間側で確認します。
AIは記事制作をかなり速くしてくれます。
でも、
何を書くか。
何を削るか。
どこまで事実として言えるか。
どの記事へつなぐか。
そして、最終的に公開していい品質か。
こうした判断まで完全にAIへ渡してしまうと、サイト全体が似た文章ばかりになる可能性があります。
私は、
AIに任せるところと、
人間が判断するところを分ける
ことが、AI時代のブログ運営では大事だと思っています。
AIを使う目的は、人間の判断をなくすことではありません。
時間のかかる作業を助けてもらいながら、人間が本当に考えるべき部分へ時間を使えるようにすること。
その方がAIの良さを活かせると感じています。
AI×SEOで大切なのは「大量に書くこと」ではない
AIを使えば、以前より記事を早く作れます。
構成案も作れます。
タイトル案も作れます。
文章も作れます。
調査の手助けもしてくれます。
だからこそ、
「何本作れるか」
より、
「この1本に何を足せるか」
を考えることが重要になります。
誰でも作れる一般的な説明だけで終わらせない。
実際に試したことを入れる。
失敗したことも隠さない。
事実を確認する。
不要な文章を削る。
次に読みたい記事へつなぐ。
こうした最後のひと手間が、AIを使って作った記事を「そのサイトの記事」に変えてくれるのだと思います。
AIは文章を書くための強力な道具です。
でも、
読者の疑問を決めること。
何を信頼できる情報として出すか判断すること。
自分の経験を加えること。
最終的に公開するか決めること。
これは、これからも人間側の大切な仕事です。
AIに全部任せるのではなく、使いどころを決めながら記事を作る。
その方が、結果的に検索にも読者にも強いサイトを作りやすいと感じっています。
